talks

Academic presentations and invited talks

2025

  • Talk SEST — Thiago Rodrigo Ramos
    Semana da Estatística (SEST), Departamento de Estatística — UFSCar
    📅 Outubro 13, 2025 — São Carlos, SP

    Apresentação realizada durante a Semana da Estatística da UFSCar, abordando temas atuais em aprendizado de máquina e estatística moderna.

    Vídeo no YouTube

  • Não é só treinar e testar — Matemática do Aprendizado de Máquinas
    Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP)
    📅 Março 28, 2025 — São Carlos, SP

    Discussão sobre os fundamentos matemáticos que garantem a confiabilidade e generalização dos modelos de aprendizado de máquina.

    Slides Vídeo

2024

  • PersonalizedUS
    Programa de Pós-Graduação em Ginecologia e Obstetrícia — FMRP/USP
    📅 Novembro 25, 2024 — Ribeirão Preto, SP

    Seminário sobre aplicações recentes de aprendizado de máquina em medicina, com participação de Rafael Izbicki, Thiago R. Ramos e Luben M. C. Cabezas.

    Slides Mais informações

  • Modelos Espectrais em Grafos e Aplicações para Detecção de Comunidades
    IMPA — COLMEA 2024
    📅 Outubro 30, 2024 — Rio de Janeiro, RJ

    Palestra sobre modelos espectrais em grafos e suas aplicações na detecção de comunidades.

    Vídeo no YouTube

  • Graph Neural Networks for Time Series
    University of São Paulo (ICMC)
    📅 Setembro 24 e Outubro 2, 2024 — São Carlos, SP

    Introdução às Graph Neural Networks aplicadas à previsão de séries temporais.

    Repositório no GitHub

  • Da Matemática à Estatística: minha jornada acadêmica
    Departamento de Estatística — UFSCar
    📅 Agosto 6, 2024 — São Carlos, SP

    Breve relato sobre trajetória acadêmica e transição entre áreas.

    Slides

  • AmnioML — Amniotic Fluid Segmentation and Volume Prediction with Uncertainty Quantification
    Lab TDS (Online)
    📅 Julho 10, 2024 — São Carlos, SP

    Apresentação do AmnioML, um modelo de deep learning com conformal prediction para estimar volume de fluido amniótico com incerteza quantificada.

    Slides Paper (AAAI)

  • BlockBoost — Similarity Learning via Boosting
    Departamento de Estatística — UFSCar / PIPGEs
    📅 Julho 5, 2024 — São Carlos, SP

    Método baseado em boosting para criação eficiente de blocos de itens similares em bases de dados extensas.

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